לפני שמישהו נכנס לפגישה איתכם, הוא כבר קרא עליכם פסקה. לא באתר שלכם. בתשובה של ChatGPT או Perplexity, שהורכבה ממה שכתוב עליכם במקומות שאתם לא שולטים בהם. הפסקה הזאת קובעת את הטון של הפגישה ואף אחד מהצוות לא כתב אותה. קונים הם רק סוג אחד של בודק ועליהם כתבתי במה עושים ברבעון הקרוב. שלושה בודקים אחרים שואלים שאלות אחרות לגמרי.
הבודק הראשון: משקיע לפני פגישה
הוא לא שואל ״מה החברה עושה״. הוא שואל ״מה ידוע על [החברה]״, ״מי המתחרים של [החברה]״, ״כמה גייסה [החברה] וממי״.
מה הוא מקבל בדרך כלל: סכום גיוס ישן, מתחרה שכבר לא קיים ומייסד שעזב לפני שנה ועדיין מופיע כמנכ״ל. אף אחד מהפרטים האלה לא שגוי מספיק כדי לפסול אתכם. כולם יחד אומרים לו שלא מתחזקים את מה שנאמר עליכם וזה מה שהוא זוכר.
הבודק השני: רכש ואבטחה בחברת אנטרפרייז
הוא שואל ״האם [החברה] אמינה״, ״מי הלקוחות של [החברה]״, ״[החברה] vs [המתחרה]״.
מה הוא מקבל: השוואה שכתב אתר ביקורות או המתחרה כי אין לכם עמוד השוואה משלכם. ורשימת לקוחות שנלקחה מלוגואים באתר שלכם, בלי לדעת מי מהם עדיין לקוח.
הבודק השלישי: מועמד לתפקיד
הוא שואל ״איך זה לעבוד ב-[החברה]״, ״מה המוצר של [החברה]״, ״מי המייסדים״.
מה הוא מקבל: תיאור מוצר מלפני שני פיבוטים ותעתיק שם שלא תואם את מה שרשום במודעת הדרושים. מועמד טוב לא נבהל מזה, אבל הוא מגיע לראיון עם תמונה שגויה והראיון הראשון עובר על תיקון התמונה במקום על התפקיד.
למה התשובות האלה שונות מתוצאות חיפוש
בגוגל, מי שבודק אתכם רואה רשימה ובוחר. במנוע AI הוא מקבל פסקה אחת וברוב המקרים לא ממשיך הלאה. אין ״תוצאה שנייה״ שתתקן את הראשונה.
הפסקה מורכבת ממקורות: האתר, לינקדאין, כתבות, מאגרי חברות, דיונים בפורומים. כשהמקורות סותרים, המנוע לא שואל אתכם. הוא בוחר או ממזג ולפעמים ממציא קשר בין שני פרטים שלא מתחברים. התיעוד של גוגל על תכונות ה-AI אומר שאין דרישות טכניות נוספות כדי להופיע בהן וזה נכון. מה שקובע הוא מה כתוב עליכם, לא איך האתר בנוי.
איך מריצים את הבדיקה
תשע שאלות, שלוש לכל בודק, בעברית ובאנגלית, בכל מנוע שהקהל שלכם משתמש בו. פעם בחודש באותו נוסח.
לכל תשובה רושמים שלושה דברים: מה נכון, מה מיושן ומה שגוי. ואת המקורות שהמנוע ציטט כי שם נמצא מה שצריך לתקן.
תוכנית העבודה היא רשימת השגיאות, לא הגיליון שסופר אזכורים.
הרצתי את זה על עצמי ב-31 באוקטובר 2026. ״who is Regev Sela״ ב-ChatGPT החזיר תפקיד, שווקים, כלים ושלושה קייסים עם מספרים, הכל מהאתר ומלינקדאין, ובסוף שורה אחת: ״self-reported results rather than independently verified״. זה מה שמשקיע מקבל עליכם לפני פגישה. את ההסתייגות הוא קורא.
מה מתקנים קודם
לפי סדר הנזק, לא לפי סדר הקלות:
- עובדות שגויות על אנשים. מנכ״ל שעזב, מייסד שלא היה. זה מה שמשקיע ומועמד שמים לב אליו ראשון.
- מספרי גיוס ותאריכים. מקור אחד מעודכן, בדרך כלל הודעה לעיתונות או עדכון ב-Crunchbase, מתקן את כולם תוך שבועות.
- תיאור המוצר. אם עברתם פיבוט, עמוד האודות ולינקדאין צריכים להגיד את אותו דבר, באותן מילים, בשתי השפות. את זה פירטתי בארבעה שמות לחברה אחת.
- ההשוואה. עמוד משלכם, באנגלית, לכל מתחרה שהבודק השני שואל עליו.
- לקוחות. לוגו של לקוח שעזב הוא טענה שהמנוע יחזור עליה. מורידים.
מה לא עושים
לא כותבים פוסט ״האמת על [החברה]״. מנוע לא נותן משקל מיוחד לעמוד שמתקן את עצמו. הוא נותן משקל למקור עצמאי שאומר את הדבר הנכון. התיקון עובר דרך המקורות, לא דרך הכחשה באתר.
ולא מחכים לפגישה כדי לגלות. הבדיקה הראשונה לוקחת שעה. מי שמריץ אותה לפני סבב גיוס או לפני מכרז אנטרפרייז מגיע לפגישה כשהפסקה שקראו עליו כבר נכונה.
זה חלק מנראות במנועי AI אצלי ובדרך כלל זה הדבר הראשון שאני מריצה. אם יש לכם פגישה חשובה בחודשים הקרובים, ספרו לי מי בודק אתכם ואני אריץ את תשע השאלות לפני שהם ישאלו אותן.